Hugh Pickens skryf "Onthou wanneer die Gay Girl in Damaskus homself as 'n middeljarige man uit Georgia? Op' n platform soos Twitter, wat nie vra vir 'n veel biografiese inligting, is dit maklik om te neem (en pret!) Op' n valse persona, maar nou linguistiese navorsers ontwikkel 'n algoritme wat die geslag van' n tweeter uitsluitlik op grond van die 140 karakters hulle kies om te tweet kan voorspel Die navorsing is gebaseer op die idee dat vroue gebruik taal anders as die mense nie. "Die blote feit van 'n tweet met 'n uitroepteken of' n smiley-face beteken dat die kans is 'n vrou was tweeting, byvoorbeeld, verslae David zax Ander navorsing corroborates hierdie bevindinge, vind dat vroue geneig is om te gebruik emoticons, afkortings, herhaal briewe en uitdrukkings van liefde is meer as mans en taalkundiges het ook ontwikkel van 'n lys van geslag skeef woorde wat meer dikwels by vroue soos liefde, ha-ha, cute, omg, yay, hahaha, gelukkig, meisie, hare, lol, manlief, en sjokolade besonder, selfs wanneer daar slegs voorsien met 'n tweet, die program korrek kan identifiseer geslag 65,9% van die tyd (PDF). Afhangende van hoe suksesvol die program is om bewys te word, kan dit gebruik word vir die ad-fokus, of vir sosio-linguistiese ondersoek. "
Lees meer van hierdie storie op Slashdot.
No comments:
Post a Comment