Hugh Pickens skryf "Navorsers 'n rekenaar algoritme wat gebruik kan rang beelde wat gebaseer is op onthou waardigheid het ontwikkel Hulle het bevind dat in die algemeen, beelde met die mense in hulle is die mees onvergeetlike, gevolg deur beelde van die menslike-skaal ruimte -. Soos die lewer omgang van' n kruidenierswinkel -.. en close-ups van voorwerpe Minste onvergeetlike natuurlike landskappe Navorsers het 'n versameling van ongeveer 10.000 beelde van alle soorte vir die studie - binne-ontwerp foto's, natuur tonele, streetscapes en ander, en menslike vakke wat deelgeneem het deur Amazon se Meganiese Turk program is gesê om aan te dui, deur 'n sleutel op hul sleutelbord, wanneer' n beeld verskyn het dat hulle al gesien Die navorsers dan gebruik masjien-leer tegnieke om 'n rekenaar model wat ontleed die beelde en hulle onthou waardigheid soos aangewys deur mense te skep. deur die ontleding van verskeie statistieke - soos kleur, of die verspreiding van kante - en gekorreleer hulle met die beeld se onthou waardigheid "Daar is 'n baie werk in' n poging om te verstaan wat 'n beeld maak interessant, of' n beroep, of wat maak die mense soos 'n. bepaalde beeld, "sê Aleksei Efros aan die Carnegie Mellon Universiteit." Wat [die MIT navorsers] gedoen het, was basies benadering van die probleem van 'n baie wetenskaplike oogpunt en sê dat een ding wat ons kan meet is onthou waardigheid. " Navorsers glo dat die algoritme kan nuttig wees (PDF) aan grafiese ontwerpers, foto redakteurs, of enige iemand probeer om te besluit watter van hul vakansie foto's te plaas op Facebook. "
Lees meer van hierdie storie op Slashdot.
No comments:
Post a Comment